Estos fueron algunos de nuestros casos de éxito donde implementamos el Data-Driven Real

Una organización grande con múltiples canales, donde cada semana “se decide el año”. Los reportes existían, pero llegaban tarde y con definiciones inconsistentes.

La conversación se iba a validar números. Cada área tenía su propia versión: ventas, stock, ejecución, promociones y márgenes.

Alineamos definiciones ejecutivas, armamos un modelo incremental (capas + calidad) y un tablero de dirección con lectura de 3 minutos: qué pasa, por qué, qué hacer.

• Ritual diario de lectura ejecutiva sin “pelear datos”.
• Menos tiempo de armado y más tiempo de decisión.
• Alertas de quiebres/ejecución antes de que el problema escale.

Convertimos una campaña caótica en una rutina ejecutiva: el dato llegó antes que el problema.

Varias ciudades, múltiples canales y partners. Los cierres diarios mostraban el pasado, pero la operación necesitaba el presente.

Cuando una función caía en venta, se enteraban tarde. El negocio perdía horas “buenas” sin darse cuenta.

Unificamos fuentes de boletería + partners, normalizamos definiciones (venta efectiva, cancelación, disponibilidad) y montamos alertas por umbrales: caída anormal por ciudad/horario.

• Menos incidentes “invisibles” en el día.
• Mejor lectura por ciudad y canal con decisiones rápidas.
• Caídas detectadas antes del cierre.

“Si algo se cae hoy, lo vemos hoy. Y se corrige antes de perder la hora buena.”

La cartera crecía y las áreas miraban “su” parte. No había una lectura común del riesgo, ni de la performance real.

Definiciones inconsistentes: mora, exposición, recupero, originación y rentabilidad “cambiaban” según quién lo contaba.

Glosario ejecutivo + owners + reglas de calidad. Luego, un modelo por capas y tablero con lectura por segmentos, región y producto.

• Una sola definición de cartera para todo el negocio.
• Menos idas y vueltas en comité, más acciones concretas.
• Mejor seguimiento de riesgo por segmento y región.

“Un idioma común para riesgo y negocio: menos relato, más control.”

Millones de transacciones por día, múltiples canales y cambios operativos frecuentes. Si el dato se atrasa, se decide mal.

Rechazos sin explicación clara, disputas creciendo y costos “difíciles de ver” por canal y segmento.

Modelo operativo por eventos + diccionario de rechazos + monitoreo. Tablero con lectura de “dónde se rompió” y dueño asignado.

• Menos retrabajo y más velocidad de análisis.
• Mejor control de tasas y costos por canal.
• Incidentes detectados temprano con owner claro.

“Del rechazo genérico a la causa accionable: quién, dónde y por qué.”

Mucha demanda interna, poca estructura. El equipo vivía apagando incendios y el conocimiento quedaba en personas.

No había backlog real, ni prioridades ejecutivas claras. Todo era “para ayer” y el delivery no era medible.

Definimos roles, rutina semanal, métricas de delivery y un backlog con criterios: impacto, urgencia y esfuerzo. Alineamos dirección con objetivos y dejamos “forma de trabajar”.

• Lead time menor y planificación real.
• Menos dependencia de “héroes”.
• Dirección entiende capacidad y trade-offs.

“De pedidos sueltos a un sistema de entrega: foco, capacidad y métricas.”

Un equipo de marketing venía creciendo fuerte. El problema no era “falta de datos”: era exceso. Cada canal traía su propio dashboard, su propia lógica y su propia forma de “ganar la discusión”.

Había planillas por todos lados: una para inversión, otra para ventas, otra para atribución y otra para “la verdad final”. El viernes a la tarde, el equipo estaba cansado… y el dato todavía no cerraba.

La pregunta era simple y a la vez imposible: “¿Qué canal está vendiendo de verdad?”

Entre ventanas de atribución distintas, campañas duplicadas, nombres inconsistentes y ventas que aparecían “en dos lugares a la vez”, el ROAS era más una sensación que una métrica.

Primero definimos el idioma: qué es inversión, qué es venta, qué es conversión y cuál es la ventana “oficial”. Después “enchufamos” los conectores de redes (ads) y e-commerce, y construimos una sola tabla de hechos con claves limpias para campañas, conjuntos y anuncios.

La clave fue el puente: un mapeo inteligente (y mantenible) que relaciona campañas con productos/categorías y con objetivos reales. Resultado: por primera vez, el tablero respondía lo que dirección necesitaba sin “arreglos manuales”.

• Una sola fuente para inversión + ventas + performance.
• ROAS “real” por canal, campaña y categoría (sin doble conteo).
• Menos planillas: el equipo recuperó horas todas las semanas.
• Ritual de decisión: lunes se mira, martes se optimiza, jueves se escala.

“Pasamos de discutir pantallas a decidir crecimiento: un tablero, una verdad, una acción.”